لقد أصبحنا الآن في حِقبة زمنية تستدعي ممارسة كل الأشياء بضغطة زر واحدة بعد أن كان البشر هو المُسيطر الأول، إلا أن التغييرات المُحيطة باتت تؤكد العكس وبأن هذا الوقت هو وقت الروبوتات والتحكم عن بُعد في كل شيء، كي تفهم أكثر سأشرح لك كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي الذي هو موضوع حديثنا اليوم والذي أصبح يدخل في مجالات متنوعة سواء التعليم، الهندسة، الصحة، علوم الإحصاء والكمبيوتر وغير ذلك من التخصصات الأخرى، لنتابع معًا خطوات تعلم AI بأسلوب سهل وبسيط وما المطلوب لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي وتفاصيل عديدة ستساعدك على استخدام الذكاء الاصطناعي.
كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي
لقد زاد استخدام الذكاء الاصطناعي من قِبل الشركات خلال الآونة الأخيرة حيث يقوم ال AI بالكشف عن التدخلات الأمنية وصدّها بنسبة 44%، علاوة على حل المشكلات البرمجية والحد من أعمال إدارة الإنتاج، إلى جانب قياس الأداء الداخلي والعديد من الاستخدامات الأخرى التي تصُب في مصلحة الشركة والمستخدم، وللبدء في تعلم الذكاء الاصطناعي عليك باتباع الآتي:
- يستغرق تعلم الذكاء الاصطناعي مدة تتراوح بين 6-12 شهرًا إذا كان التعليم مكثفًا ومستمرًا، بينما في حالة التعليم في الأكاديمية، سيستغرق الأمر 4 سنوات إضافة إلى التعليم الذاتي باستمرار لكون المجال يتطور ويتغير بشكل سريع يوميًا.
- يجب فِهم معايير عمل الذكاء الاصطناعي وطريقة مخاطبته من خلال تعلم الرياضيات، الإحصاء، أساسيات علوم الكمبيوتر، المنطق الرقمي وكيفية التعامل مع الخوارزميات، تعلم لغات البرمجة، التعامل مع قواعد البيانات.
- ثم تأتي الخطوة التالية التي تحتاج منك إلى مجهود وصبر وتعلم ذاتي مع الالتزام بذلك، حيث ستحتاج إلى تعلم علم البيانات وإدارتها ومعالجتها، كما يستوجب عليك تعلم هندسة البيانات والتعلم الآلي.
- ستحتاج إلى تعلم أهم 4 فروع في البرنامج وهي: Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Artificial intelligence حيث أن تلك الفروع من أساسيات تعلم الذكاء الاصطناعي.
- يتم تحديد أي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي المراد التخصص فيه وجعله وظيفة أو مهنة بناءً على السوق الحالي للعمل.
الذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة
سبق القول بأن الذكاء الاصطناعي أصبح تقنية خطيرة تقتحم كافة المجالات بشكل سريع، فإذا كنت تبحث عن كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة اتبع الآتي:
- تعلم دراسة علم الاحتمالات والذي هو أساس التعلم الآلي، وذلك ما يستخدمه مطورو الذكاء الاصطناعي حيث يتم تسجيل أي احتمال جديد، ومن ثم استنتاج طريفة للتعامل باستخدام العمليات الحسابية.
- أن تتقن تعلم لغة البرمجة خاصة لغة البايثون لأنها أساسية في تعلم ال AI.
- تعلم التفكير التجريدي أي التفكير العميق لتوفير أفكار يتم تنفيذها باستخدام لغة البرمجة Python لسهولتها في الكتابة والفهم.
- البحث عن دورات الذكاء الاصطناعي المجاني على مواقع الإنترنت.
- فهم عملية التفكير المنطقي.
- أن تبدأ باستخدام خوارزميات بسيطة من الذكاء الاصطناعي مع التدرج في استخدام الأصعب.
- اختر فرع أو قطاع محدد من الذكاء الاصطناعي للبدء به تجنبًا للتشتت.
- ما هي مهاراتك التي ستجعلها قيد تعلم الذكاء الاصطناعي؟ أنت من سيحدد الإجابة لاستكمال مسيرة التعلم وبناء نموذج رائع باستخدام هذه التقنية العبقرية لصالح عملك أو مشروعك.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يشتمل الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من التطبيقات منها:
- القيام بمعالجة المستندات بذكاء من خلال ترجمة تنسيقات المستند غير المهيكل إلى بيانات قابلة للاستخدام مثل: رسائل البريد الإلكتروني، ملفات PDF الصور إلى بيانات مُهيكلة من خلال معالجة اللغة الطبيعية والتعليم العميق ورؤية الحاسوب لاستخراج المعلومات وتصنيفها والتأكد من دقتها.
- تتبع أو مراقبة أداء التطبيقات للتنبؤ بأي مشكلات أو أخطاء قبل أن تحدث.
- تحسين أداء الاستمارات وإدارة المخاطر والقدرة على التنبؤ بالأسعار وتغيرات السوق.
- التحليل النفسي للمستثمرين من أجل فهم العوامل المؤثرة في القرارات، علاوة على تحليل البيانات والسوق وتوفير مجموعة توصيات للمستخدمين والعملاء.
أنواع الذكاء الاصطناعي
يوجد 4 أنواع من الذكاء الاصطناعي تعد أساسية تبدأ من النوع البسيط وصولا إلى النوع الأكثر تقدمًا وكأنه يماثل العقل البشري، فإليك الأنواع كالتالي:
- Reactive Machines الآلات التفاعلية: يقوم هذا النوع بتنفيذ المهام الأساسية فقط وهو أول مراحل الذكاء الاصطناعي ومن أمثلته، الأجهزة البسيطة التي تقوم بالتعرف على الوجه، أو هزيمة شخص بارع في لعبة ما.
- Limited Memory الذاكرة المحدودة: يشير إلى قدرة البرنامج على تخزين البيانات واستخدامها في التنبؤ حسب المدخلات، فمثلا السيارة ذاتية القيادة التي تقوم بتخزين بيانات تتعلق بحالة الطريق والسيارات الأخرى ليتم اتخاذ قرار محدد برد فعل معين حسب البيانات المدخلة.
- Theory Of Mind نظرية العقل: لا يزال هذا النوع فكرة أو مشروع تحت التطوير، لكنه يعد تقنية ستعمل على فهم الكيان الذي يتم التعامل معه ومعرفة متطلباته ومشاعره وتفكيره لاتخاذ الإجراء المناسب، ويندرج هذا النوع تحت الذكاء الاصطناعي العاطفي Artificial Emotional intelligence.
- Self Aware الوعي الذاتي: عبارة عن روبوت آلي واعٍ بنفسه له ذكاء مستقل يمكن التفاوض معه، وهذا النوع بقدر ما أنه سيحقق الآمال المستقبلية لكنه يثير المخاوف بدرجة ستعمل على جعل كل شيء مجرد آلة سيتم التعامل معها وبها لإتمام المطلوب.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
إليك مجموعة من الأمثلة على استخدامات تقنية الذكاء الاصطناعي كالتالي:
- تسويق المنتجات والخدمات بفعالية.
- الخدمات المصرفية.
- مراكز الرعاية الصحية والطبية والرياضية.
- الاكتشافات الفضائية المختلفة.
- العملية التعليمية مثل: التعليم المتخصص، مساعدة المعلمين في المهام الإدارية.
فوائد الذكاء الاصطناعي
- تقليل الأخطاء المحتملة نتيجة لتدخل البشر مما يزيد من دقة النتائج بدرجة موثوقة.
- زيادة الإنتاجية وأتمتة أجزاء العمل بدقة عالية.
- الحد من المخاطر في الصناعات الأكثر خطورة.
- التواجد المستمر على مدار الساعة مثل، دعم العملاء عبر الإنترنت لتقديم أي مساعدة فورية وحل المشكلات والرد على أي استفسار.
- اكتشافات واختراعات جديدة يتولى أمرها الذكاء الاصطناعي.
- اتخاذ القرارات الموضوعية دون تحيُّز.
- القدرة على التغلب على المشكلات الأكثر تعقيدًا.
- القيام بالمهام المحددة أو الأكثر شمولية مهما تكررت.
- السرعة في اتخاذ القرار دون خطأ.
- يتوفر في التطبيقات التعليمية، الطقس، خرائط جوجل.
- القدرة على تحديد الأنماط والاتجاهات وفهم سلوكيات المستخدمين واهتماماتهم وتحليل اتجاهات السوق من أجل تحسين نتائج العمل لصالح الشركة.
- يفيد الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطبيّة من حيث التشخيص والفحص والعلاج حتى اكتشاف الأدوية ومساعدة الأطباء على تحليل البيانات للمريض وتحديد المخاطر الصحية، مع تطوير خطة علاج محددة لنتائج أفضل.
قد يهمك أيضًا
أسهل وأسرع حيل الربح من الذكاء الاصطناعي طرق مبتكرة لبناء دخل إضافي عبر الإنترنت
سلبيات الذكاء الاصطناعي
- يتطلب الذكاء الاصطناعي وقت وموارد مالية كثيرة، إلى جانب أحدث الأجهزة والتطبيقات كي يلبي التوقعات بشكل متطور.
- غير قادر على التفكير الإبداعي أو التفكير خارج الصندوق دون تغذيته بالبيانات والمعلومات (المدخلات).
- سينقرض العقل البشري بشكل تدريجي بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات وتخصصات مهنية ووظائف ليحل محله تماما مما يزيد من البطالة.
- زيادة الاعتماد على الآلة سيكون سببًا في الكسل البشري مما يعني إلغاء العقل لتسود حياة الروبوتات بشكل واسع مستقبلا.
- اذا واجه الذكاء الاصطناعي أي فشل أو خلل مؤقت، سيؤدي ذلك إلى أعطال تسبب مخاطر على سير العمل.
- نقص الشفافية مما يؤدي إلى صعوبة تحديد كيفية الوصول إلى تنبؤات أو قرارات محددة، وهذا ما يعرف بفكرة الصندوق الأسود أي أنك لا تستطيع فهم الأسلوب أو الطريقة التي على أساسها وصل بها الذكاء الاصطناعي إلى قرار ما.
ما هو الذكاء الاصطناعي
- Artificial intelligence أو الذكاء الاصطناعي هو عبارة عن تطبيق أو برنامج حاسوبي يُحاكي العقل البشري في كافة العمليات التي تتعلق بالتفكير، التحليل، الاستنتاج وفقًا للبيانات والمعلومات التي يتم تزويده بها (هذا تعريف نمطي عام).
- أما التعريف الأدق سينقسم إلى، الذكاء الاصطناعي ANI والذكاء الاصطناعي AGI والذكاء الاصطناعي ASI.
- الذكاء الاصطناعي ANI (Artificial Narrow intelligence) نوع من الذكاء الإلكتروني مُصمم من أجل أداء مهمة واحدة تحت إشراف خارجي وتحكم في المدخلات والمخرجات، ويعد أكثر استخداما، لذا نجد فيه العديد من التطورات المختلفة.
- الذكاء الاصطناعي AGI (Artificial General intelligence) عبارة عن الذكاء التقني الذي لديه قدرة على فِهم الآليات البشرية والعمل على تفسيرها ومحاكاتها، حيث تستطيع التطبيقات فيه بمحاكاة القدرات العقلية البشرية ليكون قادر على التفكير والتنبؤ والتحليل بشكل أقرب إلى العقل البشري، وهذا النوع غير مرتبط بأي مدخلات أو مخرجات لكن يتعلم تلقائيًا ويتم تطويره بشكل تدريجي لأفضل نتائج قوية.
- الذكاء الاصطناعي ASI (Artificial Super intelligence) هذا النوع هو عبارة عن الذكاء الاصطناعي الفائق الذي يمتلك آليات وبرامج قادرة على التفكير كعقل بشري حقيقي مع التفوق عليه لقدرته على التعلم ونقل البيانات تلقائيًا في أقل من ثانية.
كيف تبدأ بتعلم الذكاء الاصطناعي؟
استكمالا لموضوعنا كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي إليك الآتي:
- فهم وتعلم الأساسيات.
- دراسة علوم الرياضيات والإحصاء.
- تعلم لغات البرمجة الأساسية.
- التعلم الآلي Machine Learning
- تعلم الشبكات العصبية والتعلم العميق Deep Learning
- فهم معالجة اللغة الطبيعية NLP
- تعلم وفهم واستكشاف Computer Vision
- التدريبات العملية.
ما الذي تحتاجه لتعلم الذكاء الاصطناعي؟
من أهم خطوات كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر ستحتاج إلى:
- فهم أساسيات الرياضيات التي منها: الجبر الخطي، والإحصاء.
- لغة البرمجة Python بايثون والتركيز على المكتبات الأساسية مثل، NumPy, Pandas.
- فهم واستكشاف لغات برمجة الذكاء الاصطناعي لاكتساب المزيد من الخبرة من أجل التطوير ومسايرة التغييرات.
كيف أبدأ في مجال الذكاء الاصطناعي؟
إليك مجموعة مهارات يجب إتقانها إذا كنت تبحث عن كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي وهي كالآتي:
- تعلم وفِهم علم الاحتمالات.
- دراسة لغة Python.
- تعلم التفكير التجريدي.
- دورات تعليمية في الذكاء الاصطناعي.
- تعلم التفكير المنطقي.
- البدء بتعلم الخوارزميات البسيطة.
- تعلم طرق جمع البيانات والمعلومات الصحيحة.
- أن تنضم إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي لتثقيل عملية التعلم بشكل مستمر.
ما هي الخطوات اللازمة لتعلم الذكاء الاصطناعي؟
لتكتمل الصورة حول كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي يجب اتباع الخطوات التالية:
- يجب فِهم أساسيات علم الرياضيات (الجبر/التفاضل/التكامل) والتعامل مع المتغيرات المختلفة.
- فِهم أساسيات الجبر الخطي وعمل تنبؤات حسب البيانات المقدمة.
- تعلم التحليل العددي والانحدارات الخطية والتحويلات الإحداثية.
- تعلم لغة Python التي تعد أكثر لغات البرمجة المستخدمة في ال AI.
ملحوظة
تعلم الكثير عن أدوات الذكاء الاصطناعي والربح من الانترنت عبر قناة “Tich Cheap“
